購物中心人流量分析：WiFi、攝影機與感測器比較

購物中心要精準測量人流，最佳做法是將入口計數器（例如雙鏡頭攝影機或 Lidar）與現有 Cisco Meraki、HPE Aruba 或 Ruckus 基地台上的雲端 WiFi 分析結合。入口計數器能提供整體總人數，而通過 ISO 27001 認證的 WiFi 分析則能在超過 80,000 個場所追蹤停留時間與分區移動，無需安裝新硬體。

您的購物中心應該選擇哪種人流測量方法？

當您為購物中心購買人流分析方案時，您實際上是在尋求三個不同問題解答：

• 有多少人進來？
• 他們去了哪裡，停留了多久？
• 他們來自哪裡？

沒有任何單一技術能完美回答這三個問題，因此選擇很少是非此即彼。

• 入口計數器能回答第一個問題。雙鏡頭攝影機、熱感應器與 Lidar 可以計算雙向跨越界線的人數。
• WiFi 在場分析能回答第二個問題。您的基地台可以偵測所覆蓋的每個商場、美食街與停車場內的手機。
• 行動數據小組能回答第三個問題。他們透過抽樣手機來建立造訪模型，顯示造訪者的居住地與工作地。

我們的建議遵循這些問題的順序：

1. 目前沒有可靠的大門計數？ 請先在主要公共入口安裝入口計數器。物估值、服務費討論與投資者報告都仰賴該數據。
2. 已經在對大門進行計數？ 在購買更多感應器之前，先加入 WiFi 在場分析。只需付費軟體成本，就能將測量延伸至各分區與租戶。
3. 需要客源腹地、顧客擷取或競爭對手比較數據？ 購買面板數據。

WiFi、攝影機、感應器與行動數據真正的差異在哪裡？

對於資產或中心管理者而言，有四件事將這些選項區分開來：精準度、分區覆蓋率、隱私風險與成本。成本源於前三者，因此請從那裡開始。

精準度：界線處的人數與分區內的裝置

入口計數器測量的是「人」。

• 雙鏡頭攝影機使用兩個鏡頭來判斷高度。這讓它們能夠過濾手推車與嬰兒車，並將成年人與兒童區分開來。
• 熱感應器計算跨越界線的體溫。
• Lidar 發射雷射脈衝以建立 3D 點雲。它能在更廣泛的區域內追蹤每個輪廓。

這三種技術都依賴正確的安裝以及定期對照人工計數進行驗證。在店面改裝期間撞到偏離位置的感應器，可能會在數月內少算人數而不被察覺。

WiFi 在場分析測量的是「裝置」而非「人」。有些顧客沒帶手機，有些帶兩支，有些則關閉 WiFi。Apple 與 Google 均有公開說明，現代手機會將其廣播的硬體 (MAC) 位址隨機化。這使得從未連線的手機很難在單次造訪中去除重複資料。因此，WiFi 在趨勢、停留時間與分區佔有率方面表現強勁，但在精確計數方面較弱。

連線訪客能提供更為清晰的訊號。部分訪客會透過 Captive Portal（連線至網路前顯示的登入頁面）進行登入。這些訪客每次造訪都會建立一筆獲得同意的記錄。接著，您就能充滿信心地理清他們的停留時間與回訪頻率。

解決裝置與實際人數之間差距的實用校正方法如下：

1. 連續四至八週同時執行 WiFi 與門口計數。
2. 計算偵測到的裝置數與計數到的入場人數比例。
3. 將該比例套用至未進行計數的門口。
4. 每季重新核對一次。

涵蓋範圍：入口 vs 區域與租戶

門口計數器僅能記錄門口數據。以一個擁有 12 個入口和 150 個單位的中心為例，其計數器僅能顯示有多少人進入，卻無法得知他們使用了哪些商場區域。若要以感測器涵蓋各個區域，就需要在每個商場交會處與租戶入口額外裝設計數線。每增加一條線，硬體、纜線佈線與維護成本就會隨之上升。

WiFi 的涵蓋範圍與您的無線基地台相同：包含商場、美食街、休閒區與停車場大廳。這使其成為購物中心實現位置分析的實用途徑。您可以回報：

• 各區域的停留時間
• 主力店之間的流動趨勢
• 到達高樓層的造訪比例

單一無線基地台通常可涵蓋多個單位。請以區域或商場進行回報，而非針對個別店家。

隱私權與 UK GDPR

根據 UK GDPR 與 2018 年資料保護法（Data Protection Act 2018），每種方法所承擔的曝險程度各有不同。

• WiFi 在場分析 (WiFi presence analytics)。 ICO 對於 WiFi 位置分析的指引中指出，若 MAC 地址等裝置識別碼能識別出特定個人，即視為個人資料。雜湊化（Hashing）屬於去識別化（pseudonymises），但並非匿名化（does not anonymise）（UK GDPR 序言第 26 條）。請依據第 35 條執行資料保護影響評估（DPIA）。請在入口處張貼告示，並說明訪客如何選擇退出（opt out）。
• 雙目立體攝影機 (Stereo cameras)。 若裝置會處理可識別人員的影像，則完全適用 UK GDPR 以及 ICO 的視訊監視指引。請確認計數程序是否在感測器端完成，以及是否有任何影像會離開該裝置。
• 熱感應與光達 (Thermal and lidar)。 兩者皆不會擷取可辨識的面孔，因此風險較低。但無論如何，仍請在 DPIA 中記錄處理過程，因為訪客無法區分感測器與攝影機的差別。
• 行動數據面板 (Mobile data panels)。 面板供應商是原始資料的控管者，而您接收到的則是彙整數據。請詢問面板成員是如何提供同意，以及供應商所回報的最小群組規模為何。

您也可以將 WiFi 登入用於電子郵件行銷。若是如此，隱私與電子通訊法規（PECR）要求必須取得個別同意。Purple 的自主選擇同意機制（conscious-choice opt-ins）能將行銷同意與網路連線完全分開。

五種方法的比較

評估標準	WiFi 在場分析	雙目立體入口攝影機	熱感應器	光達感測器	行動數據面板
計測內容	在您的網路上偵測到或連接的手機	跨越門口連線的人數	透過熱感應特徵跨越連線的人數	人員及其穿梭開放區域的路徑	來自手機面板抽樣的模型化造訪資料
最佳輸出	停留時間、區域流向、回訪狀況	每個入口的進出計數	低光源環境下的進出計數	寬敞入口與中庭的計數與流向	鄰近集客區、來源、跨場域比較
區域與租戶涵蓋範圍	具備基地台涵蓋的所有區域	僅限門口	僅限門口或狹窄走廊	每個感測器涵蓋一個指定的開放區域	整個場域，但建築內部細節較少
新增硬體	若基地台已涵蓋場域則無須新增	每個門口需安裝一台或多台天花板裝置	每個門口需安裝一台或多台天花板裝置	每個區域需安裝一台或多台高掛式裝置	無
主要準確度限制	計算的是裝置而非人數；MAC 隨機化	安裝高度與門口幾何形狀	開放門口附近的背景熱源	視線與遮擋問題	抽樣大小與模型化
UK GDPR 曝險	個人資料；DPIA、告示牌與退出機制	若處理影像則包含個人資料	低；無可識別的影像	低；點雲不包含人臉	供應商為資料控制者；您接收彙整資料
適用對象	需要區域與重複造訪資料的資產及行銷團隊	報告主要客流量的高層管理人員	光源不良或有隱私顧慮的入口	室外方案與寬敞入口	比較鄰近集客區的資產管理者

何時適合選用入口攝影機或感測器？

當數字本身具有商業份量時，請選擇入口計數器。這適用於以下四種情況：

• 您向投資人、貸款人或估價師報告客流量，而他們希望獲得來自特定方法的計數結果。
• 您對標基於感測器計數建立的全國性數據，例如 BRC-Sensormatic IQ 客流量監測。
• 您的入口是明確的門口，單一計數連線即可記錄所有人。
• 您需要每個入口的進出流量，以規劃清潔、安衛與停車場的人力配置。

雙鏡頭立體、熱感應或 Lidar：哪種入口感測器最合適？

雙鏡頭立體攝影機適合標準的室內購物中心入口。高度過濾可區分成人、兒童與手推車。裝置端處理可確保影像不會進入您的系統。

熱感應感測器適合低光源入口，以及安裝可見攝影機引發訪客或租戶疑慮的場域。面對陽光直射或上方暖氣機的門口需要特別注意，因為這會改變背景溫度。

Lidar 適合寬敞的開放式入口、中庭和室外方案。單一裝置可涵蓋更大區域並追蹤路徑，而不僅僅是跨越連線。它需要更高的安裝點與清晰的視線。

何時適合選用 WiFi Presence Analytics？

當您關注的是中心內部的行為，而非門口的計數時，請選擇 WiFi Presence Analytics。適用情況包括：

• 您的購物中心、美食街與停車場已經具備 WiFi 涵蓋
• 您需要停留時間、分區動線與回訪頻率，以進行租賃、行銷或櫃位組合的決策
• 您的商場沒有可用於計數的實體大門，例如採開放式門面的零售園區
• 您希望從獲得授權的登入中擷取第一方數據，以便在訪客離開後繼續進行顧客互動

Purple 的 WiFi Analytics 可作為雲端覆蓋層，直接於您現有的存取點上運行。平台獨立於硬體之外，支援 Cisco Meraki、HPE Aruba、Ruckus、Juniper Mist、Ubiquiti UniFi、Cambium、Extreme 與 Fortinet。無需拆除既有設備即可直接部署。如需深入瞭解，請參閱 為什麼您下一次的 WiFi 升級不需要更換新硬體。

透過 Purple Guest WiFi 登入的訪客，係經過自主選擇同意接收行銷訊息。因此，您的聯絡人清單屬於完全合規授權的第一方數據。

Purple 在全球超過 80,000 個實體場域運行，並於 2024 年處理了 4.4 億次登入（Purple 內部數據）。該平台已通過 ISO 27001 與 Cyber Essentials 認證，提供 99.999% 的正常執行時間。如需瞭解相關產業應用，請參閱 Purple Retail。

這項技術有其限制：WiFi 無法在入口處提供經審計的精確人數。請將其與主入口的計數器搭配使用，並利用這些數據進行校準。

行動數據樣本面板在何時發揮作用？

數據面板主要來自兩種來源：

• 聚合的行動網路數據
• 來自已同意分享位置資訊之應用程式會員的位置數據

它們能回答任何現場系統都無法解決的商圈問題：顧客居住地郵遞區號、交通時間以及對競爭商場的造訪率。且現場完全不需要安裝任何硬體。

然而，基於以下三個原因，它們並不適合用於日常營運：

• 人數係透過樣本估算而得，因此小區域與離峰時段的誤差較大。
• 報告通常落後於其所描述的實際時間區段。
• 數據面板無法辨識訪客具體使用了哪座商場或樓層。

請將數據面板與您自身的計數數據搭配使用，應用於收購前盡職調查、招商簡報以及年度商圈檢討。

每種人流計數方法在每個入口的營運成本是多少？

廠商通常按設備數量、按場域或按報告計價，因此表面報價很少能直接進行比較。請將每份報價標準化為每個入口的五年總成本。內容應包含安裝、佈線、授權、維護與重新校準費用。

方法	每個入口的前期成本	週期性成本	買家經常忽略的成本
WiFi 偵測分析	在已有存取點的情況下，無需為每個入口購買硬體	軟體訂閱費	對照門口計數進行校準
立體雙目攝影機	每個門口的設備、安裝、電源與數據佈線	每台設備的授權或維護合約	裝修與店面更動後的角度重新調整
熱感應器	每個門口的設備、安裝與佈線	某台設備的授權或維護合約	對面向陽光或暖氣機之門口的定期檢查
Lidar 光學雷達感應器	每個區域的設備、高空安裝與佈線	每個感應器的授權費	勘查合適的安裝位置
移動數據面板	無	按場地或按報告訂閱	造訪與數據交付之間存在時差

寬敞的入口會改變成本計算。需要三個雙鏡頭單元的門，其成本大約是單一單元門的三倍。WiFi 成本保持不變，因為它是根據場地規模而非門口數量進行擴充。

操作情境：將門口計數擴充至區域（零售）

以下數據僅供參考。

情境。 一座擁有 140 個單元與 11 個公共入口的封閉式區域購物中心。雙鏡頭計數器涵蓋了七個商場入口，而四個停車場電梯大廳則沒有安裝計數器。資產經理需要在租約續約前，取得上層商場的停留時間與造訪份額。WiFi 已經覆蓋了每個商場和停車場。

做法。 團隊保留了七個計數器，並在現有的無線基地台啟用了 WiFi 在場分析。兩種系統在有計數器的門口並行運作了六個星期。團隊計算了每個門口偵測到的裝置數量與計數進入量之間的比例。他們將平均比例套用到四個電梯大廳，然後按區域報告停留時間與造訪份額。

結果。 該中心在沒有安裝四個新計數器的情況下，獲得了所有 11 個入口的估計計數。區域報告涵蓋了所有 140 個單元，並按商場和樓層進行分組。每月上層商場報告顯示了造訪份額和中位數停留時間，並提供給租約續約資料包。團隊每季度以及在任何網路變更後，都會重新核對該比例。

如何將購物中心的人流量與商業街進行基準比較？

英國的人流量基準比較通常參考兩個公開來源：

• BRC - Sensormatic IQ Footfall Monitor。 報告商業街、零售園區和購物中心的每月同期相比變化。
• MRI Software 人流量指數。 涵蓋英國零售目的地。

兩者皆報告百分比變化，這告訴您如何進行比較。請遵循以下五個規則：

1. 比較百分比變化，而非絕對數量。 與全國指數相比，您每週 20,000 的進入量毫無意義，但您的同期相比變化卻極具參考價值。
2. 使用同口徑比較的入口。 如果您在年中新增了計數器，請將其排除，直到它累積了 12 個月的歷史數據。
3. 對齊日曆。 對齊交易週、復活節、國定假日和學校假期。變動的復活節日期可能會使單個月份的數據波動好幾個百分點。
4. 切勿混用方法。 將門口計數與門口計數基準進行比較。將 WiFi 裝置計數保留用於內部趨勢、停留時間和區域份額。
5. 註記在地事件。 道路施工、天氣、新的競爭項目以及主力店面關閉，都能解釋指數無法解釋的差距。

操作情境：為再生計畫競標證明績效（公營部門）

以下數據僅供參考。

情境。 一個區議會擁有一個帶有九個街道入口且沒有大門的露天購物區。該議會正在準備再生資金的競標。它需要該購物區相對於全國趨勢的表現證據。公共 WiFi 已經覆蓋了該購物區。

做法。 門口感測器並不實用，因此地方議會在三個最繁忙的人行出入口安裝了 Lidar。WiFi 人流偵測分析則涵蓋了園區的其餘區域，並根據 Lidar 計數進行校準。從第 13 個月開始，團隊僅根據三個 Lidar 出入口計算同比變化。他們將該數據與 BRC-Sensormatic IQ 商業街和購物中心系列數據進行了對比。

結果。 該地方議會獲得了與國家基準對齊的每月同比數據，以及透過 WiFi 取得的各街道停留時間。假設園區同比增長 3%，而商業街系列下降 1%。這四個百分點的差距是資助審查小組一眼就能看懂的有力證據。各街道的停留時間也顯示了哪些街面需要優先投資。

如何為您的物業資產做決定

將您的狀況與起點進行比對，然後隨著時間推移填補空白。

您的狀況	建議
無門口計數，具有明確入口的封閉式中心	優先在每個公共入口安裝雙目攝影機
已安裝門口計數器，商場內設有 WiFi	增加 WiFi 人流偵測分析，以取得分區、停留時間和回訪數據
無門口的露天零售園區或街區	在主要人行出入口安裝 Lidar，並在整個方案區域內部署 WiFi
入口光線不足或對隱私高度敏感	在這些入口安裝熱成像感測器
收購、估值或租賃招商簡報	採用行動數據面板分析客源腹地，並配合您自己的門口計數
包含多個中心的物業組合	在所有據點統一採用一種門口計數方法和一個 WiFi 平台

如果您營運多個中心，請盡早進行標準化。不同據點採用不同的計數方法會導致物業組合報告無法進行比較。這與 加盟店多據點訪客 WiFi 中說明的中央控制原則相同。

詢問每家客流量廠商的問題

• 您的稽核準確度數據是多少？是如何測量的？測試期間有多長？
• 安裝後您如何驗證計數？多久驗證一次？
• 當感測器或無線基地台離線時，數據會如何處理？
• 是否會儲存任何影像或識別碼？儲存在何處？儲存多久？
• 誰是數據控制者？您是否會簽署數據處理協議？
• 我能否透過 API 匯出每 15 分鐘間隔的計數？
• 我能否在不洩漏個人資料的情況下分享租戶層級的報告？

詢問 WiFi 廠商的額外問題

• 您目前具體支援哪些無線基地台廠商？
• 您如何處理隨機 MAC 位址並對裝置進行去重？
• 您如何將行銷同意與網路連線權限分開？

詢問攝影機和感測器廠商的額外問題

• 計數是否在裝置端完成且沒有影像離開裝置？
• 在我的安裝高度下，單一設備可以涵蓋多寬的門口？

詢問數據面板廠商的額外問題

• 我的客源腹地內有多少面板成員？他們是如何提供同意的？
• 您如何將面板觀察結果建模為總造訪次數？

常見問題

WiFi 人流數據是否足夠精準，可以取代門口計數器？

不建議，WiFi 現身數據應該作為主要入口門口計數器的補充，而不是取代它們。WiFi 計算的是裝置數量而非人數，且手機會隨機化其廣播的位址，因此絕對人數統計會存在誤差。不過，它在分析趨勢、停留時間和區域分佈方面非常精準。您可以透過 4 到 8 週的時間，將其與門口計數資料進行校準。接著利用該比例來估算未安裝計數器的門口，並測量計數器永遠無法涵蓋的區域。

在我們的購物中心運行 WiFi 分析需要新的硬體嗎？

不需要，只要您的商場已經有 WiFi 覆蓋即可。Purple 可以在 Cisco Meraki、HPE Aruba、Ruckus、Juniper Mist、Ubiquiti UniFi、Cambium、Extreme 和 Fortinet 基地台（AP）上作為雲端重疊層運作。您只需增加軟體，無需增加感測器。只有當您需要涵蓋區域（例如停車場樓層或服務走廊）的數據時，才需要在這些覆蓋空白處額外安裝基地台。

WiFi 現身分析是否符合 UK GDPR 規範？

是的，只要您在合法基礎上運行，並具備資料保護影響評估（DPIA）和明確的告示。當 MAC 位址等裝置識別碼能夠特定出個人時，英國資訊主管機關（ICO）會將其視為個人資料。雜湊處理（Hashing）並不會使其完全匿名化。請以彙整方式提供報告、設定資料保留期限，並將行銷同意與網路存取權限分開。Purple 通過 ISO 27001 認證並符合 GDPR，提供自主選擇的行銷同意機制（opt-ins）。

我們可以與租戶共享人流數據嗎？

可以，但僅能共享彙整後的統計數據和區域級別的停留時間，絕不能共享裝置級別的紀錄。租戶非常看重入口趨勢以及經過其店面的客流量。一個基地台通常涵蓋多個單位，因此 WiFi 報告按區域或商場區塊運作效果最佳。請將共享條款寫入租約或資料共享協議中，並確認您與廠商的合約允許您將報告提供給第三方。

入口計數器的成本與 WiFi 分析相比如何？

入口計數器的單一入口成本較高，因為每個門口都需要獨立的設備、安裝、佈線和維護。在現有網絡上運行 WiFi 現身分析不會增加每個入口的硬體費用，只需支付軟體訂閱費。寬廣的入口會進一步推高感測器成本，因為一個門口可能需要多個設備。建議要求每家廠商提供每個入口的五年總成本，包括改裝後的重新校准費用。

我們該如何將我們的購物中心與商業街（High street）進行基準比較？

請比較變動百分比，而非絕對人數。BRC-Sensormatic IQ 人流監測報告會定期發布商業街、零售園區和購物中心的月度年增率變化。請使用相同的計數方法，測量您自己購物中心相同入口的年增率變化。確保營業週、複活節和國定假日的基準一致。切勿將 WiFi 裝置計數與基於感測器的全國數據進行基準比較。

我們可以保留現有的攝影機計數器並同時新增 WiFi 嗎？

是的，這樣的組合能為您提供最完整的全貌。保留計數器作為您的主要入口數據，用於報告與基準比較。加入 WiFi 駐留分析以掌握停留時間、區域流向與回訪情況，並利用已計數的門口來校準 WiFi 比例。將這兩個資料集以 15 分鐘為間隔匯出至同一個報告工具中，讓您的商場與行銷團隊能基於相同的數據進行協作。