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如何增加顧客步流量:4 個零售策略

作者:Richard Ellor
11 December 2018
閱讀時間 1 分鐘
如何增加顧客步流量:4 個零售策略
Interactive Retail & Venue Tool

Customer footfall & in-store conversion calculator

Model your storefront capture rate, guest WiFi data acquisition, repeat customer lift, and revenue growth with physical venue analytics.

High passerby volume with significant window-shopping traffic. Capturing guest WiFi profiles converts non-purchasing visitors into repeat omnichannel customers.

4,500 people/day
Footfall outside your storefront or corridor
8% entering
Percentage of passersby who step inside
$55 / transaction
Average basket or ticket transaction value
18% paying
Visitors who make a purchase before exiting

Your footfall & revenue opportunity projection:

Monthly In-Store Footfall
10,800
360 shoppers / day
Uncaptured Passersby
124,200
Pass by monthly without entering
Monthly CRM Opt-Ins
3,780
Verified first-party profiles via WiFi
Projected Annual Uplift
+$99,000
+$8,250 / month in repeat sales
💡 1% Storefront Capture Optimization Impact

Increasing your window-to-door capture rate by just +1% (e.g. from 8% to 9%) brings an additional 45 daily visitors into your store, generating an estimated +$162,608 in extra annual revenue before accounting for repeat marketing automation.

Recommended footfall optimization roadmap for Fashion & Apparel Retail:

  • Measure outside vs inside footfall to optimize window display conversion
  • Capture opt-in shopper emails via branded captive portal during in-store browsing
  • Trigger automated next-day welcome vouchers (e.g. 10% off online/in-store) to non-purchasers
Ready to convert footfall into revenue?
Discover how Purple enables 80,000+ venues to track presence and drive repeat store visits.
Explore WiFi Analytics

線上電子商務銷售額多年來持續增長。Statistia 的一份報告顯示,在 2020 年,電子商務 零售銷售額預計將達到 41 億 美元,較前幾年大幅成長。

因此,許多零售商以及其他擁有實體場域的電子商務企業,都在尋找增加店內人流量的新方法,試圖在線下空間複製這種成長。

他們為什麼不這樣做呢?店內零售銷售絕非夕陽產業。

事實上,在今年早些時候,Amazon 宣布與 Best Buy 合作,協助銷售他們的 Amazon Fire TV,因為他們承認「有時您需要觸摸商品才會購買」。

現在,也許這聽起來有點懷疑,但這是否意味著 Amazon 實體店面的加持,就無法再達到他們想要的規模?

Spieckerman Retail 的零售分析師 Carol Spieckerman 也抱持相同的看法,她在該次合作後表示:「真正的規模已無法再透過單一渠道來實現。」

既然我們已經確定實體店面仍然非常重要,那麼我們要如何著手增加客戶流量呢?

在零售業中增加客戶流量

為了便於說明,我將把重點放在增加零售店的人流量上,但我將要探討的大部分內容也同樣適用於其他產業。

以下是您需要做的事情:

  • 了解客戶目前如何在您的場域內進行互動和移動
  • 根據該數據,改善您的店面外觀與版面配置,以吸引更多人入店並在店內推動轉換
  • 進行個人化行銷,確保客戶持續回流

所有這些方法都能讓您提升並實施差異化的店內顧客體驗 - 在這個競爭激烈的市場中,這點正變得越來越重要。

讓我們更詳細地逐一探討這三個要點。

客戶目前如何與您的場地互動?

要增加客流量,首先您必須了解目前的客流量。

許多零售店使用 POS 系統來記錄店內銷售,讓他們能夠收集顧客資料,並快速計算出每位顧客的平均價值。

但這裡缺少了很大的一塊拼圖。

並非所有造訪您店面的人都會進行購買。

因此,雖然 POS 可以幫助您了解客戶的平均價值,但它無法幫助您精確追蹤客流量。

因此,您不知道需要增加多少客流量才能達到您預期的銷售額。

您還跟得上嗎?

您可以這樣想:如果您的數位團隊不知道需要多少次網站造訪才能達成一次轉換,您可能會解僱他們。

這也是同樣的道理。

您需要知道在多少人造訪您的店面後,才有一人進行「轉換」。

那麼,您要如何精確追蹤客流量?

答案就是… 訪客 WiFi。

您可以在您的訪客 WiFi 網路上安裝一套名為 WiFi analytics 的雲端軟體,讓您能夠追蹤顧客人流量。

這是一個相當簡單的概念,涉及您客戶的裝置(手機或平板電腦 - 基本上任何可以連接 WiFi 的裝置)和您的 WiFi 硬體(特別是 access points)。兩者之間傳輸訊號,讓您能夠精確追蹤有多少人造訪您的店面。

不僅如此,如果您的顧客主動連線到訪客 WiFi,該軟體就可以透過 Captive Portal 收集他們的資料,並追蹤他們在您店內的移動路徑。

而且無需擔心隱私或資料法規,所有內容都已包含在顧客登入時向其展示的條款與條件中。

透過這種方式,您可以精確了解場地內的人數,以及他們的移動軌跡。

改善您的店面外觀與內部配置

既然我已經告訴您為什麼監測人流量對於規劃和設定目標有著正面影響,以下將為您說明瞭解您的人流量如何能實際提升您的人流量。

我們可以將其細分為兩個主要類別。

  • 店外的顧客人流量
  • 店內的顧客人流量

店外 - 能夠看到客戶在哪些地方經過(但未進入)您的店面非常重要。

您的主入口夠顯眼嗎?它是否位於人流量最高的地方?您的店面櫥窗呢?它對顧客有吸引力嗎?您是否在大量人流經過的區域中,主動宣傳店內的優惠或折扣?

這些是需要思考的關鍵指標。

令人驚訝的是,像重新設計店面櫥窗這樣簡單的事情,竟然能對經過您店面與進入店面的人數產生如此大的影響。

在您的店內 - 現在您的店內有更多的人流了,了解他們如何移動將會非常有價值。

顧客使用哪些出入口?顧客在哪些區域停留? 他們會選擇什麼樣的動線?所有這些資訊都可以用來優化您的場域規劃,進而將顧客消費額最大化。 

個人化您的行銷

下一步 - 個人化行銷。

稍早我提到,您也可以在客戶登入訪客 WiFi 時收集客戶的詳細資訊。

這正是您運用這些資料的完美契機。當訪客連線到您的 WiFi 時,您可以收集他們的姓名、生日、居住城鎮、興趣(如果他們使用社群 WiFi 進行連線)、聯絡方式等資訊。

您要如何使用這些數據?

  • 將此數據與過去曾購買商品客戶的現有 CRM 記錄相結合。您便可以根據他們的人口統計特徵和最近的購買記錄,發送個人化的訊息。
  • 利用收集到的數據,向登入您的 WiFi 但未購買商品的全新客戶進行行銷。您即將舉辦促銷活動嗎?讓他們知道。您甚至可以發送一張「首次購買享 10% 折扣」的優惠券。

透過這種方式,您可以為現有顧客 提高轉換率,並吸引新顧客再次光臨。

您正在給客戶一個極佳的重返理由 - 提高客戶忠誠度,進而增加客流量。

這就是所有的內容。

兩種經證實可有效改善客流量的方法。

想親眼見證這一切的實際運作嗎?請與我們聯絡以安排 快速示範

常見問題

What is customer footfall in retail and physical venues?

Customer footfall measures the total number of people walking past or entering a physical retail store, venue, or commercial property during a specific time period. It is the physical counterpart to online website visitor traffic.

How do you measure customer footfall accurately without manual counters?

Physical venues measure footfall using WiFi presence analytics. Enterprise wireless access points detect ambient probe requests from mobile devices, accurately calculating passerby volume, storefront capture rates, dwell duration, and return visit frequency with zero manual counting.

What is the difference between storefront capture rate and checkout conversion rate?

Storefront capture rate is the percentage of street or corridor passersby who step inside your venue. Checkout conversion rate is the percentage of in-store visitors who complete a purchase at the point of sale.

How does guest WiFi help increase repeat customer footfall?

Guest WiFi captive portals capture verified customer contact details (email, mobile number, demographics) during sign-in. Retailers sync this first-party data into marketing CRMs to trigger automated, personalized SMS and email workflows (such as VIP promotions, welcome vouchers, and win-back offers) that lift repeat visit frequency by 18% to 24%.

How do in-store heatmaps and dwell analytics optimize retail layout?

WiFi presence analytics and zone heatmaps show where shoppers congregate, identifying high-traffic paths and cold spots. Retailers use this data to reposition promotional displays, optimize high-margin product placement, and adjust floor staffing during peak hours.

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